| Keterangan |
: Abstrak
Injeksi CO2 merupakan salah satu metode EOR terbaik yang sangat berpotensi untuk dikembangkan pada lapangan minyak di Indonesia. Lapangan-lapangan yang tidak memiliki fasilitas permukaan untuk suplai gas CO2 umumnya menggunakan metode injeksi huff & puff dalam melakukan injeksinya. Sejauh ini simulasi reservoir digunakan utuk melakukan studi dan pemodelan injeksi guna memprediksi performa dari injeksi CO2. Meskipun simulasi reservoir merupakan metode terbaik yang tersedia saat ini, tetapi aplikasinya membutuhkan persiapan data yang komprehensif, waktu simulasi yang lama serta biaya yang besar dalam operasionalnya.
Predictive model telah dikembangkan sejak 1980-an dengan menggunakan parameter simulasi yang terbatas. Terbatasnya parameter yang digunakan pada model tersebut akan dilengkapi dalam penelitian ini. Parameter tambahan tersebut diantaranya adalah luas area pengurasan, tekanan alir bawah sumur, laju alir injeksi, waktu injeksi ,waktu soaking dan rencana waktu produksi yang akan diterapkan untuk setiap siklus injeksi.
Hasil penelitian ini telah dibandingkan dengan metode yang ada dan juga data lapangan. Penyelarasan dilakukan dengan mengubah nilai parameter yang tidak diperhitungkan pada penelitian sebelumnya sehingga dapat ditentukan desain injeksi yang optimum. Secara umum predictive model pada penelitian ini menggunakan parameter reservoir dan injeksi yang lebih lengkap sehingga nilai hasil simulasi lebih realistic untuk digunakan.
Abstract
CO2 injection is one of the popular EOR methods that is highly potential to be developed for oil fields in Indonesia. Fields with no surface facilities to supply CO2 generally use the huff & puff method as an option. So far reservoir simulations have been used widely as the tool to study and model CO2 injection in order to predict its performances. Although reservoir simulation may be the best available approach for the purpose, further application of the tool requires comprehensive data preparation, long simulation time and high cost.
Predictive models initially were developed in 1980s, they are based on limited parameters of their simulation studies. In the present work, new parameters have been introduced in addition to the ones used in the previous models. These parameters include drainage area, bottom hole pressure, injection flow rate, injection time, soaking time and production time for each injection cycle.
Results of this study are then compared to those obtained from the previous methods as well as verified with field data. Matching to field data is achieved by changing the parameter values that were not taken into account in the previous works. Furthermore, this can be use to design an optimum injection. In general, the predictive model developed in this study applies more parameters to describe reservoir and injection in order to get more realistic outcomes. |
