Perpustakaan ITB

Judul Penulis / Pembimbing TA Tahun Penerbit Perpustakaan

Analysis of Drilling Parameters to Optimize ROP and Early Warning System for Stuck, Loss, and Overflow Risks Using Artificial Neural Networks

Nomor Panggil FTTM

2553 MY

Penulis

Abiyyu Maestro Fauzi

Silvya Dewi Rahmawati, S.Si., M.Si., Ph.D.;Kanuga Winarga, S.T.

Penerbit

Prodi Teknik Perminyakan

Tahun Terbit

2026

Ketersediaan

NoNomor IndukKembaliKoleksi
NoNomor IndukTanggal
NoNomor IndukTanggal
NoNomor IndukTanggal
NoNomor IndukLokasiKoleksi
1 a2026203611 Rak Skripsi Perpustakaan Perminyakan
No AntrianTanggal ReservasiUser

Detil

Materi Koleksi : Tugas Akhir Skripsi-ITB
Bahasa : Inggris
Kata Kunci : Artificial Neural Network, Pemboran, Mechanical Specific Energy, Kecepatan Penetrasi, Optimasi.
URL : https://digilib.itb.ac.id/gdl/view_data/analisis-parameter-pemboran-untuk-optimasi-laju-penetrasi-dan-sistem-peringatan-dini-terhadap-risiko-pipa-terjepit-kehilangan-sirkulasi-dan-luapan-menggunakan-artificial-neural-network-12222020